收购LinkedIn将近一年后,微软终于动手了-亚博体彩app买球

产品中心 | 2021-11-16
本文摘要:完全所有的主流开源框架(PyTorch、Caff2、TensorFlow、Cahiner和微软公司自己的CNTK)反对当地设备和数百台云GPU服务器都需要反对。

完全所有的主流开源框架(PyTorch、Caff2、TensorFlow、Cahiner和微软公司自己的CNTK)反对当地设备和数百台云GPU服务器都需要反对。此外,Azure也反对ApacheSpark。

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Azure机器学习工作台是微软公司为Windows、Mac平台发售的桌面客户端,用微软公司的话说,该客户端需要成为开发者开发周期的控制面板,是用手机学习的好路径。它需要与Jupyter、Notebook相结合,反对VisualStudioCode、PyCharm等开发环境,也可以让开发者在Python、PySpak和Scala的条件下构筑模型。照片来源:Techtrunch,正如微软公司发言人JosephSirosh在今天的发表会上所说,Azure的机械学习台的主要功能一样,开发人员的数据需要自动切换,需要与机械学习算法相互限制。与Azure机器学习实验服务相似,Azure的机器学习模式管理服务需要利用DDocker的容器来协助开发者和数据科学家在任何DDocker的容器都可以运营的环境(包括微软公司自己基于Kubernetes的Azure服务)此外,微软公司还向开发商推出了许多工具,可以帮助开发商利用VisualStudioCodeIDE,在CNTK、TensorFlow、Theano、Keras、Caffe2等平台上构建模型。

面向非开发者,微软公司将基于Azure的机械学习模式用于Excel,可以用他们表格的数据构筑人工智能的相关功能。微软公司从上述内容来看,微软公司向开发人员发售一系列工具,需要基于机器学习开发自己的应用服务。但是,令人印象深刻的是,微软公司的这些工具在某种程度上面向微软公司自己发售的平台框架,几年前很少见,也就是说微软公司似乎更加对外开放。

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